인스타그램 채널 모니터링 자동화 구축 방안

1.    인스타그램 채널 모니터링 자동화
1)    문제 진단
- 제안서 작성 또는 결과 리포트 작성 시, 월별 콘텐츠 운영 데이터에 대한 분석을 수기로 진행하고 있어 데이터 수집 및 문서 작성 시간 최소화 하고, 전략/기획에 집중할 수 있는 공력 확보
- 채널 모니터링 시, 특정 키워드 또는 해시태그 포함한 게시물이나 댓글에 대한 추적이 어려운 점을 AI 자동화 프로그램 통해 보완, 모니터링 효율 증대 및 이벤트 운영 시 당첨자 취합/선정 시간 단축
 
2)    솔루션 제안
- Instagram Graph API 및 Google Data Studio 활용해 특정 계정의 콘텐츠 데이터 및 댓글, 해시태그 모니터링 데이터 수집, 분석하고, 이를 통해 분석 리포트를 자동 생성, SNS 운영 전략 수립의 효율성 극대화
 
3)    구현 방안
(1)  개발 툴
n  Instagram Graph API: 특정 비즈니스 계정의 콘텐츠 데이터(업로드 건수, 좋아요 수, 댓글 수) 자동 수집
n  Google Data Studio: 데이터를 시각화 하고, 인터랙티브 보고서를 만들 수 있는 무료 도구. 다양한 데이터 소스를 연결하여 실시간으로 데이터 분석 및 대시보드 제공. 보고서를 공유 링크로 쉽게 배포할 수 있고, 정기적인 업데이트 설정 시, 최신 정보 지속 업데이트
 
*4/30 Update - ChatGPT 활용해 실제 API 구현을 진행하려고 보니, 구글 데이터 스튜디오가 "Looker Studio"로 바뀌었다고 하네요. 
https://lookerstudio.google.com/navigation/reporting
 
(2)  개발 프로세스
①     주기적인 데이터 수집 / Instagram Graph API
- 인스타그램 비즈니스/크리에이터 계정 내 특정 기간 동안 업로드 된 게시물 데이터 수집(월별 업로드 수량, 콘텐츠별 좋아요 수, 댓글 수 등)
- 특정 계정 내 게재되는 사용자 댓글 중 특정 단어 포함한 댓글 추출, 유저 계정 아이디와 함께 리스트업
- 특정 해시태그 내 특정 키워드가 언급된 게시물 리스트업, 해당 게시글의 링크 및 좋아요 수, 댓글 수 수집
②     데이터 연결 및 처리 / Python, pandas, TextBlob
- Python 스크립트와 pandas 라이브러리를 사용해 데이터를 정제하고, 필요한 정보 중심으로 추출. 원활한 분석 위해 데이터 형식 통일 및 원하는 형태로 가공
- TextBlob을 활용해 댓글, 해시태그 등 수집 결과에 대한 감성 분석 실행, 결과 데이터 처리
③     데이터 도식화 및 인터랙티브 대시보드 생성 / Google Data Studio >> Looker Studio
- 분석 결과를 CSV 파일로 저장한 뒤, Google Data Studio 업로드
- 자체 제공하는 다양한 차트와 필터를 추가해 인터랙티브 그래프로 도식화및 대시보드 생성
④     보고서 생성 및 공유 / Google Data Studio >> Looker Studio
- 보고서 공유 기능 활용해 생성된 대시보드 및 보고서를 링크 형태로 전송
- 스케줄 설정 시, 보고서를 정기 자동 업데이트하고, 아웃룩 또는 다른 앱으로 자동 전송 가능하여 결과 리포트 작성 효율 증대
 

활용 툴 소개 1. TextBlob -     역할: Python 라이브러리로, 간단하게 사용할 수 있는 자연어 처리 도구 -     활용: 텍스트 데이터에서 감성 분석(긍정, 부정, 중립)과 주관성 분석 수행 2. Google Data Studio >> Looker Studio -     역할: 데이터 시각화와 보고서 생성을 위한 구글의 무료 툴 -     활용: 다양한 데이터 소스로부터 데이터를 수집하고, 이를 도식화하여 인터랙티브한 대시보드와 보고서 생성 및 인사이트 공유 ※ Google Cloud Natural Language API(*TextBlob 대체 가능 여부 확인 예정) -     역할: Google의 머신 러닝 활용한 자연어 처리 서비스, 텍스트의 구조와 의미 분석 -     활용: 텍스트 내의 엔티티 인식, 감성 분석, 콘텐츠 분류 등 다양한 기능 제공. 대규모 텍스트 데이터에서 중요한 정보 및 감정 트렌드 파악 가능

 
 
실제 업무 적용을 위한 인스타그램 자동화 프로그램 구현 방안을 챗GPT 활용해 작성해봤습니다.
조만간 팀 내 업무 효율 증대를 위해 실제 개발해 볼 예정입니다.
추후 보완이 필요한 내용은 업데이트 해보겠습니다:)